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    制造智能平台 SIE MI

    黄金城集团制造智能平台 SIE MI
    理念源起:中国古典管理智慧中“​​制律→立枢→察变→断策→驰令​​”的闭环治理哲学​
    价值目标:为中国制造业企业打造数字化领导力
    业务覆盖:数据资源资产化,数据资产指标化,指标服务化,服务场景化,场景价值化
    产品形态1:MI Light (数据集 → 图表、报表、数字孪生,对标传统BI) ,针对中小企业
    产品形态2:MI Pro(数据治理 → 指标体系 → 三大中心 + AI驱动),针对大型集团化企业
    技术架构:可视化设计器、湖仓一体的指标引擎、预警引擎、经营分析智能体、行业大模型
    部署架构:支持单机部署、微服务部署、高可用部署等架构
    产品荣誉:国家双跨平台,华为云认证
    制造智能平台 SIE MI
    核心业务场景
    预警中心

    管理理念:观微知变,以数据候风气,化风险于无形

    场景价值:秒级感知并预测产供销异常波动,扼杀经营、运营等风险于萌芽态

    功能特点:多类预警对象,规则灵活配置,风险消息分级推送,AI根因溯源,跨域联动

    数据特点:全域实时聚合,毫秒级流处理,多源异构

    技术特点:规则引擎+深度学习,可视化追踪,千人千面驾驶舱


    预警中心 预警中心
    决策中心

    管理理念:建“集团、公司、价值流owner、业务域主管、一线执行”五层体系

    场景价值:多级决策组织联动,意志共识,上下同欲

    功能特点:指标数据一致性100%,3级下钻至明细,智能辅助分析

    数据特点:多源异构融合,历史实时交织,数字孪生预演

    技术特点:AI辅助归因、决策与任务形成


    决策中心 决策中心
    指挥中心

    管理理念:改善任务的执行与效果验证是数据价值的唯一体现

    场景价值:刚性闭环执行,智能总结经验,终结责任虚化

    功能特点:智能任务建议,预置精益模板,任务全周期追溯

    数据特点:实时指令流穿透,全链路可溯

    技术特点:改善经验自动入知识图谱,辅助下一轮改善


    指挥中心 指挥中心
    指标体系

    管理理念:立极则,融数理于治理,化基线为圭臬

    场景价值:贯通战略解码至执行末梢,以量化标尺锚定经营航向,根治目标虚化

    功能特点:AI驱动多维穿透诊断,支撑目标-行动-效验闭环编织

    数据特点:全域异构数据熔炼,历史-实时-预测三时态交织,指标血缘可溯

    技术特点:知识图谱构建指标关联网络,智能引擎推荐最优基线区间


    指标体系 指标体系
    数据治理

    管理理念:以数立极,以治成章

    场景价值:破除数据孤岛割据,构建可信数据基座,支持三大中心

    功能特点:元数据血缘穿透,质量规则引擎,分级授权治理

    数据特点:全域异构融合(OT/IT/ETL),指标化转换,三态交织

    技术特点:AI驱动智能清洗与补全,动态策略引擎支持合规演进


    数据治理 数据治理
    整体产品体系

    SMI作为第四代智慧决策平台,标志着从数据展示到决策智脑的终极蜕变:它突破传统BI的静态呈现,以“指标-知识混合分析”为核心,构建覆盖“是多少→为什么→怎么办” 的完整决策链条;通过融合数据治理四层基座(标准/建模/指标/服务) 与知识治理双维浓度(信息+理论),形成可沉淀业务智慧的事理图谱;借助AI驱动的可视化框架、Doris实时计算与AI语义引擎,实现从数据原子到决策行动的智能跃迁,最终输出可直接执行的优化方案(如供应链断链动态应对策略),让企业决策如同“持龟策而断乾坤”般精准可溯


    MI.png

    应用价值
    预警中心(预知问题)

    及时获取各业务域关键指标的信息,基于预设管理规则(Know-How)及AI智能能力,实时预警经营风险,自动归因后提示相关责任人进行改善

    指挥中心(执行闭环)

    派发任务并配套融合了8D、精益改善等理念的任务模板,管理任务进度,跟踪执行结果,并在任务结束后对结果,闭环效验若矢中靶心

    决策中心(分析决策)

    管理驾驶舱实时推演目标基线,在经营会议中锚定预算与考核;依托专题报告拆解效益动因,量化绩效管理,输出决策方案。联动预警中心校准风险阈值,向指挥中心下达执行圭臬

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